利用MATLAB进行多级混合效果建模
沙善人员Prasanna，MathWorks公司
了解如何适应各种各样的线性混合效应（LME）模型来做出有关数据统计推断和产生在这个新的网络研讨会准确的预测。混合效应模型在计量经济学常用（面板数据)、生物统计学和社会学(纵向数据)。在这些情况下，具有嵌套或交叉因素的LME模型可以充分考虑群体层面的上下文效应，而这些效应不能通过简单的线性回归来精确地建模。
包括在本研讨会的主题包括：
- LME模型的组、层次结构和优点
- 筹备和组织您的数据，以满足LME模型
- 使用公式符号和设计矩阵指定LME模型
- 估计使用最大似然（ML）和限制最大似然（REML）模型参数
- 对固定效应，随机效应和协方差的参数生成置信区间
- 执行采用理论或模拟的似然比检验残余诊断和模型对比试验
- 使用拟合LME模型对新数据进行预测
主持人:沙善人员Prasanna是产品营销经理MathWorks公司专注于MATLAB与附加产品的统计，机器学习和数据分析。s manbetx 845他之前的经历包括在甲骨文MathWorks公司和软件开发的技术支持。万博1manbetx沙善持有M.S.在亚利桑那州立大学的电气工程。
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