布兰科·迪杰斯特拉,MathWorks
山姆·奥利弗MathWorks
随着工程数据的规模和多样性的增长,在MATLAB中访问、处理和分析这些(大)工程数据集的能力也在增长®.随着流数据技术和大规模云基础设施的兴起,这种数据的容量和速度都显著增加,这催生了处理动态数据的新方法。这个演示和演示突出了MATLAB作为一个数据分析平台的使用,具有一流的流处理框架和云基础设施来表达基于MATLAB的工作流,通过机器学习模型的应用,使决策“近实时”。它演示了如何使用MATLAB Production Server™将这些模型部署到来自Apache的数据流上®卡夫卡®.该演示展示了一个完整的工作流程,从在MATLAB中开发机器学习模型,到部署它来处理在云上运行的真实世界规模的问题。
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