颖儿大田,MathWorks公司
近年,センサーやネットワーク·计算机の飞跃的な発展により大量のデータを容易に取得できるようになり,こうしたデータを様々な意思决定に生かす仕组みづくりが盛んになってきています。
一方で,こうしたセンサーデータは时系列の长大なデータであることが少なくなく,こうした长大なデータの中から本当に意味のある情报を取り出すには「眺める」だけでは十分とは言えません。故障予测や異常検出などの具体的なアプリケーションに结びつけるには,统计解析や机械学习といった分野の知识と共に,データに対する様々な试行错误が必要不可欠になっています。
本网站セミナーでは,构造ヘルスモニタリングで利用される振动データの解析を题材に,次のようなトピックをご绍介します。
こちらも併せてご覧ください:MATLABによる機械学習の基礎 ~特徴抽出・分類器・交差検定~
录画:2015年3月10日
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