机器学习导论
探索机器学习背后的基础知识，重点关注无监督和有监督的学习。你将了解每种方法是什么，你将看到它们之间的差异。此外，你将探索常见的机器学习技术，包括聚类、分类和回归。最后，你将通过一个示例mach概述过程中关键决策点的ine学习工作流。
第1部分：机器学习基础探索机器学习背后的基础知识，重点关注无监督和有监督学习。了解常见技术，包括聚类、分类和回归。
第2部分：无监督机器学习了解无监督机器学习的概况，它在没有标记响应的数据集中查找模式。这种方法可以让您在不确定数据包含哪些信息时探索数据。
第3部分：有监督机器学习了解如何使用监督机器学习来训练模型，以将输入映射到输出，并预测新输入的响应。
第4部分：机器学习入门逐步浏览机器学习工作流，并在此过程中深入了解几个关键决策点。示例工作流显示了如何使用机器学习开发手机健康监测应用程序。
相关资源
您还可以从以下列表中选择网站：