并行和GPU计算教程

并行计算工具箱™帮助你利用多核计算机和gpu。下面包含的视频和代码示例旨在让您熟悉工具箱的基础知识。它们可以帮助展示如何扩展到大型计算资源，如集群和云。(扩大规模需要访问MATLAB并行服务器™.）

第1部分:产品概况获得本系列教程中使用的并行计算产品的概述。s manbetx 845

第2部分:先决条件和设置回顾运行并行计算工具箱教程中演示的并行程序的硬件和产品需求。

第三部分:快速成功与parfor回顾一个介绍性的parfor使用并行计算工具箱的例子。

第4部分:使用parfor的更深刻见解转换为循环,parfor-循环，并学习控制加速的因素parfor-循环使用并行计算工具箱。

第5部分:批处理卸载串行和并行程序使用批处理命令，并使用作业监视器。

第6部分:扩展到集群和云了解使用集群、创建集群概要文件以及使用MATLAB Parallel Server在集群上运行代码的注意事项。

第7部分:spmd - parfor以外的并行代码使用并行计算工具箱(Parallel Computing Toolbox)和MATLAB并行服务器(MATLAB Parallel Server)在工作器上同时执行代码，访问工作器工作区上的数据，并在工作器之间交换数据。

第8部分:分布式阵列在并行计算工具箱中使用分布式数组对非常大的矩阵执行矩阵数学。

第9部分:MATLAB的GPU计算了解如何使用gpu支持的MATLAB函数，从MATLAB中执行NVIDIA CUDA代码，以及性能考虑因素。