预见性维护

预测性维护可以通过预测机器发生故障的时间来估计进行维护的最佳时间。通过这种方式，您可以最小化停机时间，最大化设备寿命。在本系列中，您将了解预测性维护是如何工作的，以及它与其他策略(如反应性和预防性维护)的区别。视频还将引导您通过一个工作流程，这将帮助您开发预测性维护算法。您将了解条件指示器，以及如何从数据中提取它们，以区分健康状态和错误状态。利用提取的状态指标训练机器学习模型，对不同类型的故障进行分类。本视频还将帮助您理解不同的估计器模型，如生存、相似度和退化，这些模型用于估计机器的剩余使用寿命。