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使用机器学习为复杂系统建模
机器学习技术有助于快速检测模式,并从大型数据集建立准确的预测模型。它们包括神经网络、决策树、模糊逻辑、k -均值聚类、判别分析以及线性、逻辑和非线性回归。在本节课中,您将了解如何轻松地比较和评估MATLAB算法在应用程序中的机器学习性能。
主题包括:
- 聚类:将数据划分为自然的子组
- 分类:建立一个模型来预测新观察到的群体
- 回归:从连续的观察中建立预测模型
记录日期:2013年8月1日
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