在Apache Spark上使用MATLAB进行ADAS特性使用分析和场景生成

Sanjay Abhyankar，福特

在过去，工程师们会下载tb大小的ADAS数据集来寻找边缘情况。这种方式会消耗大量的网络带宽和本地存储空间。我们创建了一种新的更有效的方法，利用MATLAB访问Apache Spark资源来解码、分析数据，并在Hadoop文件系统上搜索边缘情况。它极大地提高了吞吐量，并减少了下载到工程师工作站的数据量。

该方法已成功用于分析福特大数据驱动车队CAN流量中的ADAS功能使用情况。它将部署在未来所有大数据驱动车辆分析中。