Kirthi Devleker,Mathworks
小波工具箱™提供了用于分析和合成信号、图像和数据的功能和应用程序,这些信号、图像和数据表现出带有突变的规律行为。工具箱包括连续小波变换(CWT)、尺度图和小波相干性的算法。它还提供了离散小波分析的算法和可视化,包括抽取、非抽取、双树和小波包变换。此外,您可以使用自定义小波扩展工具箱算法。
该工具箱允许您分析信号的频率内容如何随时间变化,并揭示多个信号中常见的时变模式。您可以执行多分辨率分析来提取细尺度或大规模的特征,识别不连续点,并检测在原始数据中不可见的变化点或事件。您还可以使用小波工具箱在保持感知质量的同时有效地压缩数据,并在保留通常被其他技术平滑的特征的同时去噪信号和图像。
我们的世界充满了信号和图像形式的数据。如此丰富的数据使得在处理信号和图像时提取必要的信息和忽略不重要的内容非常重要。在某些情况下,这意味着您需要创建稀疏表示,以消除所有不必要的细节。在其他情况下,您需要创建冗余的或可扩展的数据表示,以便分离出重要的特性。
例如,你可能需要:
小波工具箱提供了可使您轻松分析现实世界信号和图像的应用和函数。使用小波信号Denoiser应用程序,您可以在保留锐利功能时自动删除信号中存在的不需要的组件。工具箱还允许您:
该工具箱还可以使您:
在这里,锥体内的估计是可靠的,箭头帮助确定信号之间的相对滞后。
您还可以使用小波工具箱分析图像。例如,您可以:
工具箱支持执行小波分析的万博1manbetx许多小波族。要了解更多信息,请返回产品页面。
你也可以从以下列表中选择一个网站:
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