书面本科生和研究生，第一横列在机器学习盖了解一些最流行的机器学习算法所需的核心数学和统计方法。该算法提出了跨度机器学习中的主要问题领域：分类，聚类和投影。主题包括线性模型，进行预测，向量/矩阵符号，和从线性模型非线性响应。
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