신호처리응용프로그램에대한기대치는날로높아지고있습니다。엔지니어는입력값에대한지능적응답이나예측이가능한응용프로그램을만들어내야하는데,이를위해AI시스템이설계요소로종종포함되곤합니다。
모든ai탑재신호처리응용프로그램마다필한것으로는무엇이있을까?여러신호데이터,우수한신경망아키텍처(신호데이터처리는딥러닝으로진행할때특히수월하기때문),해당데이터를자동화된학습에대한소스로변환하는적절한신호처리툴을꼽을수있습니다。
이电子书에서는다음내용을다룹니다。
- 신호처리를위한딥러닝의기본사항
- 모델훈련과검을위한데이터셋및레이블지정활용
- 훈련데이터의질적，양적개선을위한데이터대및합성적용
- 심층신경망을위한입력값생성
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