MATLAB®49884;작하십시오。이미지분류를위한신경망학습방법3가지를배우게됩니다。
- 백지 상태부터 네트워크 학습을 시작합니다.
- 전이학습을이용하여기존의네트워크를학습합니다。
- 사전 학습된 네트워크를 시맨틱 분할에 적용합니다.
더불어 딥러닝 모델을 시계열이나 신호 데이터에 적용하는 방법을 보여주는 두 가지 사례가 수록되어 있습니다.
电子书을다운로드하고다음딥러닝기법을실행해보시기바니다。
- 네트워크계층의생성과설정
- 美国有线电视新闻网（卷积神经网络），DAG（有向无环图），LSTM（长短期记忆）등네트워크아키텍처를적용해봅니다。
- 최적의 학습 옵션과 알고리즘을 선택합니다.
- 데이터증강과베이지안최적화를이용하여학습정확도를개선합니다。
- 스펙트로그램을 음성인식에 적용합니다.
