MathWorks和Coursera.,世界领先的在线学习平台,今天宣布共同努力解决数据科学技能差距。MathWorks正在开发一系列课程,题为“MATLAB的实用数据科学”,第一门课程“MATLAB的探索性数据分析”,现已在Coursera上提供。四门课程专业的注册,帮助学习者使用MATLAB解决特定领域的数据问题,现已开放于:coursera.org/specializations/practical-data-science-matlab。
根据2019年3月Coursera全球技能指数(GSI)报告,对数据科学技能的需求是由个人和公司增加的。在数据科学领域的域名内寻找同年的学习者入学人数,对机器学习的能力(+ 14%)和统计编程(+ 9%)的需求有一个值得注意的增加。跨行业收集的数据越来越多的数据,对产品和服务的更大个性化,影响了这些技能的普及。s manbetx 845
“实用数据科学与MATLAB”专业化有助于解决这一需求,因为它旨在为需要学习数据科学的工程师,科学家和研究人员,也可以作为其工作的一部分或分支为新的职业机会。该系列使这些域专家能够学习和应用数据科学,而无需花时间建设或珩磨软件开发技能。每门课程需要大约五个星期,并且在完成四道课程专业化后,学生将开始开始将MATLAB应用于自主系统,语音识别,预测性维护和医学成像等应用中的共同分析任务。
Coursera首席内容官Dil Sidhu表示:“数据科学技能差距跨越行业和国家。我们很高兴推出这一以MATLAB为特色的新内容,鉴于MATLAB在行业和学术界的跨学科应用,它具有全球吸引力。”。“在本专业中,学习者将使用可信的MATLAB功能,并使用来自大型MATLAB用户群的社区驱动解决方案,获得他们可以用来更有效地完成工作和加强职业生涯的技能。”万博 尤文图斯
Seth DeLand说:“工程师、科学家和研究人员越来越多地从事需要数据处理、特色工程和机器学习来构建和操作预测模型的项目。他们依靠Coursera等学习平台来获取和磨练这些数据科学技能。”,技术营销经理-数据科学,MathWorks。“我们的新系列课程支持多种类型的学习者,包括希望学习和了解在工作中应用数据科学的新手,以及已经参与需要数据科学的项目的领域专家,他们希望深入了解数据科学,以便能够立即在项目中使用数据科学。”万博1manbetx
该系列内的每门课程都形成了一个渐进式桥梁,以建立使用MATLAB进行数据科学的能力:
·课程1-使用MATLAB进行探索性数据分析
·课程2 - MATLAB的数据处理和功能工程
·课程3 - 使用MATLAB预测建模与机器学习
·课程4-数据科学项目:真实世界的MATLAB
有关使用MATLAB专业化的实用数据科学的更多详细信息,这里可以找到:coursera.org/specializations/practical-data-science-matlab。
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