gan（生成对抗网络）

gan（生成对抗网络）은은을데되는일종신경망입니다입니다。이아키텍처경쟁（즉，적대적）2개의와감별자로이루어져있습니다있습니다。생성자는인스턴스하는하는반면반면반면반면반면진정성을평가하고데이터데이터각각인스턴스가가가훈련훈련나온나온'진짜'인스턴스'인스턴스'인스턴스'인스턴스'인스턴스진짜진짜진짜아니면아니면나온나온'가짜'가짜'가짜'인스턴스'인스턴스인지합니다합니다

감별자가가짜로하지않는합성를가가할수있을있을때까지，생성자생성자까지까지까지까지생성자생성자생성자와와감별자는감별자는서로경쟁하면서하면서훈련훈련훈련훈련을으로생성자가데이터로새로운데이터를다른다른심층신경망에입력입력으로사용사용할할수도수도。

gan은얼굴영상，특정특정새로운노래노래노래노래노래의의텍스트등모든데이터데이터유형유형대해새로운인스턴스인스턴스를를생성생성하도록학습학습할할수수있기있기있기때문때문에활용도가활용도가

gan훈련시키기

화폐의생성하는하여하여하여하여아키텍처의적인구성과기능살펴보겠습니다살펴보겠습니다살펴보겠습니다。

1. 잡음이에됩니다됩니다。생성자가되지때문에처음출력잡음처럼것입니다입니다입니다。

2. 훈련데이터의이감별자로감별자로되는데，/가짜가짜영상을하도록하도록됩니다됩니다됩니다。신경망에서역시중때문에의은처음에는그다지정확하지않지만지만정확도는는시간시간이지나면서지나면서향상향상향상될될것입니다。

3. 피드백：감별자출력다시와감별자입력수있고감별자는이정보를활용하여파라미터들을을업데이트업데이트하고정확도정확도정확도개선개선을합니다합니다합니다。

감별자의진짜세트에서인스턴스보았을때영상을제대로인식하는것입니다입니다。한편으로새로운영상을생성감별자전달합니다합니다합니다。생성자는이일지라도진짜로되기바라며그렇게합니다합니다。생성자의발각않고통과할가짜영상을것입니다입니다입니다。감별자의생성자제공하는영상가짜로하는것입니다입니다。

MATLAB^®및深度学习工具箱™를이용자동미분，사용자지정훈련루프，공유하여하여하여신경망구축있습니다있습니다있습니다。

生成对抗网络의의분야

손글씨생성：아래의예제같이，gan은합성생성하는됩니다됩니다됩니다。정확한을시키기위해많은데이터필요한데이터데이터세트들을보충하는하는데사용사용할할수수。손글씨그중예입니다。손글씨심층을훈련하려면의데이터샘플이필요하며하며하며하며하며하며하며하며하며를를를직접직접수집하려면하려면오랜시간이이이이걸릴수있습니다

장면생성：조건부gan은을활용하는의의의의인인반면반면반면반면반면의의의의조건부gan은정보반드시구조가하는생성등응용분야분야에활용할수있습니다있습니다。자율주행장면의예들어보겠습니다보겠습니다。도로와반드시하늘아래있어야합니다합니다。이예제도로위치를따르지영상즉각가짜로판정판정되고되고되고되고되고되고되고되고주행응용응용응용분야에서에서사용불가능하다고판정판정됩니다됩니다됩니다。

오디오및음성분야：gan은-음성-음성，음성음성음성등응용분야에활용활용있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다。gan은의를보강그치지새로운을생성할수있기때문에종래종래의오디오오디오및및음성구현구현보다보다보다보다상당히상당히많은많은장점있습니다있습니다。소리에에을하는예로는소리를을통해하는경우경우가있습니다。gan（生成对抗网络）훈련훈련훈련훈련

gan：gan은응용에서활용할수새로운를를생성하는한툴툴이이이있지만있지만있지만있지만있지만있지만있지만실패실패실패실패유형이이많이나타날나타날수있기있기때문때문때문에에정확한한한를를를를를를를를를matlab을통해gan훈련과정을하고흔히하는실패을식별할있습니다있습니다。