在不执行代码的情况下提高代码质量

源代码分析(也称为静态代码分析)让您分析源代码的质量、可靠性和安全性。您可以识别可能危及应用程序安全性的缺陷和安全漏洞。基于正式方法的深层语义静态代码分析还使您能够诊断运行时错误,如溢出、除0和非法解除引用指针。静态分析可以是一种成本有效的方法来度量和跟踪软件质量指标,而不需要编写测试用例或测试代码。因为这个分析是自动化的,所以您可以在不执行程序或开发测试用例的情况下分析代码。

基本的源分析技术包括:

  • 生成代码质量度量标准,例如计算代码行数、确定注释密度和评估代码复杂度
  • 验证是否符合代码标准,例如MISRA - C®/ c++或JSF + +(联合攻击战斗机空中交通工具c++)

复杂的技术将源代码分析与正式的方法结合起来,正式的方法应用计算机科学的理论基础来解决问题,比如证明软件不会因为运行时错误而失败。

源代码分析和形式化方法的结合使您能够:

这种全面的方法确保代码中的每个失败点都被标识为已被证明失败、未被证明失败、可能永远不会执行(死代码)或未被证明。这对于安全来说尤其重要,因为一个未被发现的缺陷可能会危及您的系统,导致悲剧性的后果。对网络安全的日益关注也带来了类似的挑战,因为只需一个软件漏洞就可以利用你的应用程序。

有关使用正式方法的源代码分析工具的详细信息,请参阅Polyspace®s manbetx 845产品:Polyspace错误发现者™,Polyspace代码验证™,用于Ada的Polys manbetx 845space产品

参见:Polyspace产品的静态分析s manbetx 845,验证、确认和测试,嵌入式系统,抽象的解释,代码评审,圈复杂度,正式的方法,软件度量,软件质量保证,软件质量目标,静态代码分析