创建多个适合的曲线拟合应用程序

细化适合度的工作流，比较多个适合度，并使用统计数据来确定最佳适合度。

探索和定制情节

在曲线拟合app中，显示拟合、残差、曲面、轮廓图;显示预测范围和多个图，使用缩放、平移、数据光标和离群值模式;更改轴限制并打印绘图。

이상값제거하기

곡선피팅앱이나适合함수를사용하여직접또는규칙을기반으로점을제거하거나제외합니다(표준편차를사용하여모델로부터의거리를기준으로이상값을제외하는것포함)。

选择验证数据

比较您的适合与验证数据或测试集在曲线拟合应用程序。

生成代码并将其导出到工作区

从曲线拟合应用程序中的交互式会话中生成MATLAB代码，重新创建拟合和绘图，并分析工作空间中的拟合。

곡선피팅실행하기

이예제에서는곡선피팅을다루는방법을보여줍니다。

评估曲面拟合

这个例子展示了如何使用曲面拟合。

적합도평가하기

하나이상의모델로데이터를피팅한후에,플롯,통계량,잔차,신뢰한계및예측한계를사용하여적합도를평가합니다。

比较适合曲线拟合应用程序

通过创建多个适合度来搜索最佳适合度，比较图形和数字结果(包括拟合系数和适合度统计信息)，并分析工作空间中的最佳适合度。

以编程方式比较适合

这个例子展示了如何拟合和比较多项式到六次使用曲线拟合工具箱，拟合一些普查数据。

잔차분석

피팅된모델의잔차는각예측변수값에서응답변수데이터와응답변수데이터에대한피팅간의차이로정의됩니다。

신뢰한계와예측한계

曲线拟合工具箱™를사용하면피팅된계수에대한신뢰한계를계산하고새로운관측값또는피팅된함수에대한예측한계를계산할수있습니다。

对拟合进行微分和积分

这个例子展示了如何找到拟合的一阶导数和二阶导数，以及拟合在预测值处的积分。