이예제에서에서는생성생성적신경망을훈련시켜서영상을생성방법을보여보여생성하는방법을보여

培训一种通过自定义学习率计划分类手写数字的网络。

通过使用功能而不是层图或者创建和培训深度学习网络dlnetwork.。使用功能的优点是描述各种网络的灵活性。缺点是您必须仔细完成更多步骤并准备您的数据。此示例使用手写数字的图像，具有分类数字的双重目标，并从垂直确定每个数字的角度。

训练暹罗网络使用降维比较手写数字。

训练暹罗网络以识别手写字符的类似图像。

使用注意力为图像标题进行深入学习模型。

对具有多个独立标签的文本数据进行分类。

使用重复的序列 - 序列编码器 - 解码器模型将十进制字符串转换为罗马数字。

使用通用时间卷积网络（TCN）对序列数据进行分类。

设置自定义训练循环以并行培训网络。在这个例子中，并行工人在整个迷你批处理的部分上培训。如果您有GPU，则会在GPU上培训。在训练期间，一个达图对象将训练进度信息发送回MATLAB客户端。

이예제예제에서matlab에서변분오토인코더（vae）를만들어숫자영상을생성방법을보여줍니다。vae는mnist데이터세트세트의스타일로손으로그린숫자를생성

使用循环学习率计划和快照合并来列车以对对象的图像进行分类，以获得更好的测试精度。在该示例中，您了解如何使用余弦功能进行学习率计划，在训练期间拍摄网络的快照以创建模型集合，并将L2-Norm正规（重量衰减）添加到培训损失。