关于自定义Plot函数

如果软件附带的绘图函数都不适用于要绘制的输出，则可以编写自己的自定义绘图功能，遗传算法调用每代呼叫以创建绘图。此示例显示了如何创建一个绘图函数，该函数显示从前一代到当前生成的最佳健康值的变化。

创建自定义绘图功能

要为这个示例创建plot函数，请将以下代码复制并粘贴到MATLAB中的一个新文件中^®编辑。

函数状态= gaplotchange（选项，状态，标志）％gaplotchange绘制的对数变化在上一代％的最佳分数。在前一代（strcmp（标志''init'））中的％持续持续的perst_best％最佳分数（strcmp（strcmp（strcmp（strcmp''））％设置绘图xlim（[1，options.maxgenerations]）;AXX = GCA;axx.yscale ='log';坚持，稍等;xlabel生成标题（'log绝对变化最佳健身值'）结束最佳= min（state.score）;如果state.generation == 0％将last_best达到最佳分数。last_best =最好;否则更改= last_best  - 最好;最佳得分的百分比变化last_best =最好; if change > 0 % Plot only when the fitness improves plot(state.Generation,change,'xr'); end end

然后将文件保存为gaplotchange.m.在Matlab路径上的文件夹中。

使用绘图功能

要使用自定义绘图功能，请选择风俗在里面绘制功能面板和输入@gaplotchange.在右边的领域。要将自定义绘图与最佳的健身值图进行比较，还可以选择最好的健身。

现在，如果您运行描述的示例最小化Restrigin的功能，该工具显示类似于下图所示的图。

该曲线仅显示大于0的变化，这是最佳健身的改进。对数刻度使您可以看到上绘图未显示的最佳健身功能的小变化。

Plot函数是如何工作的

绘图函数使用以下结构中包含的信息，该遗传算法将函数传递为输入参数：

绘图功能最重要的线条如下：

的代码gaplotchange包含许多与代码相同的元素gaplotbestf.，创建最佳健身图的函数。