修改`surrogateopt`选项

本例使用：

开立真实脚本

这个例子说明如何通过运行来搜索全球最低surrogateopt上有六个局部极小二维问题。然后，示例说明如何修改一些选项更有效地进行搜索。

定义目标函数sixmin如下。

sixmin = @（X）（4 * X（：，1）^ 2  -  2.1 * X（：，1）^ 4 + X（：，1）^ 6/3。...+ X（：，1）* X（：，2） -  4 * X（：，2）^ 2 + 4 * X（：，2）。。。^ 4）;

绘制功能。

[X，Y] = meshgrid（linspace（-2.1,2.1），linspace（-1.2,1.2））;Z = sixmin（[X（:)，Y（:)]）;Z =重塑（Z，大小（X））;冲浪（X，Y，Z，'EdgeColor'，'没有'）视图（-139,31）

该函数有六个局部极小和两个全局极小。

跑surrogateopt关于使用问题'surrogateoptplot'在该区域绘图功能通过在每个方向上有界的[-2.1,2.1]。要了解'surrogateoptplot'情节，看解读surrogateoptplot。

RNG默认磅= [-2.1，-2.1];UB = -LB;OPTS = optimoptions（'surrogateopt'，'PlotFcn'，'surrogateoptplot'）;[XS，fvals，EFLAGS，产出] = surrogateopt（sixmin，LB，UB，OPTS）;

Surrogateopt停止，因为它超过了“options.MaxFunctionEvaluations”功能评价极限集。

设置为较小的值MinSurrogatePoints看选项的变化是否有助于解决者达到全球最低更快。

opts.MinSurrogatePoints = 4;[XS2，fvals2，eflags2，outputs2] = surrogateopt（sixmin，LB，UB，OPTS）;

Surrogateopt停止，因为它超过了“options.MaxFunctionEvaluations”功能评价极限集。

较小MinSurrogatePoints选项不会明显改变解算器行为。

尝试设置的较大值MinSampleDistance选项。

opts.MinSampleDistance = 0.05;[XS3，fvals3，eflags3，outputs3] = surrogateopt（sixmin，LB，UB，OPTS）;

Surrogateopt停止，因为它超过了“options.MaxFunctionEvaluations”功能评价极限集。

更改MinSampleDistance选项对求解的影响很小。此设置导致代孕更频繁复位，使最好的目标函数比以前略高（差）。

尝试使用并行处理。时间的执行具有和不具有对所述并行处理伛偻功能，这是的一个变体sixmin功能。为了模拟一个耗时的功能，伛偻功能具有用于每个功能评价一秒的添加暂停。

类型伛偻

函数y =驼峰（X）Y =（4 * X（1）^ 2  -  2.1 *×（1）^ 4 + X（1）^ 6/3 ... + X（1）* X（2） -4 * X（2）^ 2 + 4 * X（2）^ 4）;暂停（1）

抽动OPTS = optimoptions（'surrogateopt'，'UseParallel'，真正，'PlotFcn'，'surrogateoptplot'）;[XS4，fvals4，eflags4，outputs4] = surrogateopt（@驼峰，LB，UB，OPTS）;

Surrogateopt停止，因为它超过了“options.MaxFunctionEvaluations”功能评价极限集。

TOC

经过时间是43.466489秒。

时值上串行同样的问题运行求解。

opts.UseParallel = FALSE;抽动[XS5，fvals5，eflags5，outputs5] = surrogateopt（@驼峰，LB，UB，OPTS）;

Surrogateopt停止，因为它超过了“options.MaxFunctionEvaluations”功能评价极限集。

TOC

经过时间是238.951879秒。

耗时的目标函数，并行处理显著提高了速度，而不过度影响的结果。

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