安装先决条件产品 - Matlab＆Simuls manbetx 845ink - Mathworks한국万博1manbetx

安装先决品产品s manbetx 845

为CUDA使用GPU Coder™^®代码生成，必须安装和设置以下产品。s manbetx 845有关设置说明，请参阅设置先决条件产品s manbetx 845。

Mathworks.s manbetx 845产品和支持包万博1manbetx

马铃薯^®（必需的）。
Matlab Coder™（必需的）。
并行计算工具箱™（必填）。
万博1manbetx^®（从Simulink模型生成代码）。万博1manbetx
计算机Vision Toolbox™（推荐）。
深度学习工具箱™（深度学习所必需）。
嵌入式编码器^®（受到推崇的）。
图像处理工具箱™（推荐）。
万博1manbetxSimulink编码器（从Simulink模型生成代码）。万博1manbetx
用于深度学习库的GPU编码器界面万博1manbetx支持包（深度学习所需）。
Matlab编码器万博1manbetx支持NVIDIA的支持包^®Jetson和Nvidia Drive Platforms（部署到嵌入目标所必需的NVIDIA Jetson和Drive）。

有关安装MathWorks的说明^®s manbetx 845产品，请参阅MATLAB安装文档为您的平台。如果已安装MATLAB并希望检查安装了哪些其他MATHWORKS产品，请输入s manbetx 845ver在matlab命令窗口中。要安装支持包，请在MATLAB万博1manbetx中使用Add-on Explerer。

如果MATLAB安装在包含非7位ASCII字符的路径上，例如日语字符，GPU编码器不起作用，因为它无法找到代码生成库函数。

第三方硬件

NVIDIA GPU为CUDA启用了兼容图形驱动程序。有关更多信息，请参阅CUDA GPU（NVIDIA）。

要查看代码生成的CUDA计算能力要求，请参阅下表。

目标	计算能力
CUDA MEX.	看GPU通万博1manbetx过发布支持。
源代码，静态或动态库和可执行文件	3.2或更高。
8位整数精度中的深度学习应用	6.1,6.3或更高。
半精度的深度学习应用（16位浮点）	5.3,6.0,6.2或更高。

手臂^®Mali图形处理器。
对于Mali设备，GPU编码器支持仅限深度学习网络的代码生成。万博1manbetx

第三方软件

必需的

C / C ++编译器：

Linux.^®	视窗^®
GCC C / C ++编译器。对于支持万博1manbetx的版本，请参阅万博1manbetx支持和兼容的编译器	微软^®视觉工作室^®2013年
	Microsoft Visual Studio2015年
	Microsoft Visual Studio2017年
	Microsoft Visual Studio2019年

可选的

对于CUDA MEX，代码生成器使用使用MATLAB的NVIDIA编译器和库。独立代码（静态库，动态链接库或可执行程序）生成具有额外的软件要求。

软件名称	信息
CUDA工具包	GPU编码器已通过CUDA Toolkit V9.x-V11.0进行测试。要下载CUDA Toolkit，请参阅CUDA Toolkit Archive（NVIDIA）。
NVIDIA CUDA深神经网络库（CUDNN）为NVIDIA GPU	对于主机GPU设备，GPU编码器已使用CUDNN V8.1.0进行测试。要下载Cudnn，请参阅CUDNN（NVIDIA）。
NVIDIA Tensorrt™高性能推理优化器和运行时库	对于主机GPU设备，GPU编码器已使用TensorRT v7.2.x进行测试。要下载tensorrt，请参阅张于（NVIDIA）。
Mali GPU的ARM计算库	GPU编码器已用V19.05进行测试。有关更多信息，请参阅计算库（ARM）。
开源计算机视觉库（OpenCV）	深度学习例子所需。对于针对主机开发计算机上的NVIDIA GPU的示例，请使用OpenCV V3.1.0。对于靶向ARM GPU的示例，在ARM目标硬件上使用OpenCV V2.4.9。有关更多信息，请参阅OpenCV.。