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图像处理工具箱™는 포괄적인 참조 표준 알고리즘 세트뿐 아니라, 영상 처리, 분석, 시각화 및 알고리즘 개발을 위한 워크플로 앱을 제공합니다. 사용자는 딥러닝과 일반적인 영상 처리 기법을 사용하여 영상 분할, 영상 향상, 잡음 감소, 기하 변환 및 영상 정합을 수행할 수 있습니다. 이 툴박스는 2.차원, 3.차원 및 임의로 큰 영상의 처리를 지원합니다.
图像处理工具箱앱을 사용하여, 자주 수행되는 영상 처리 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 대화형 방식으로 영상 데이터를 분할하고, 영상 정합 기법을 비교하며, 대용량 데이터셋을 일괄 처리할 수 있습니다. 시각화 함수와 앱을 통해 영상과 3.차원 볼륨, 비디오를 탐색하고, 대비를 조정하며, 히스토그램을 만들고, 관심 영역(投资回报率)을 조작할 수도 있습니다.
멀티코어 프로세서와 GPU에서 알고리즘을 실행하면 실행 속도를 높일 수 있습니다. 이 툴박스의 함수 대부분은 데스크탑 프로토타이핑과 임베디드 비전 시스템 배포를 위한 C/C++코드 생성을 지원합니다.
图像处理工具箱의 기본 사항 배우기
영상 데이터 가져오기와 내보내기, 영상 유형과 클래스의 변환
영상 표시와 탐색을 위한 대화형 방식 툴
스케일링, 회전, 기타 N차원 변환을 수행하고 명암 상관, 특징 매칭 또는 제어점 매핑을 사용하여 영상 정렬
대비 조정, 모폴로지 필터링, 디블러 처리, 投资回报率기반 처리
영역 분석, 텍스처 분석, 픽셀과 영상 통계량
영상 잡음 제거, 저해상도 영상에서 고해상도 영상 만들기 등의 영상 처리 작업을 컨벌루션 신경망을 사용하여 수행(深度学习工具箱)™가 필요함)
3.차원 볼륨 데이터에 대해 필터링, 분할 및 기타 영상 처리 연산 수행
초분광 데이터 가져오기 내보내기, 처리 및 시각화
C코드, 高密度脂蛋白코드, 墨西哥함수 생성 및 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 영상 처리 코드 실행