使用形态开口提取大图像特征

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您可以使用形态开口从图像中删除小物体，同时保留图像中较大对象的形状和大小。

在此示例中，您使用电路板图像上的形态开口来删除图像中的所有电路线。输出图像仅包含微芯片的矩形形状。

您可以使用iMopen一步一步进行侵蚀和扩张的功能。

将图像读取到工作区中，然后显示。

bw1 = imread（'cipbw.tif'）；图IMShow（BW1）

图包含一个轴对象。轴对象包含类型图像的对象。

创建一个结构元素。当您侵蚀图像时，结构化元件应足够大，可以删除线条，但不足以卸下矩形。它应该由所有人组成1s，因此除了前景像素的大邻近斑块外，它还取消了所有内容。

se = strel（'长方形'，[40 30]）;

打开图像。

BW2 = iMopen（BW1，SE）;Imshow（BW2）;

图包含一个轴对象。轴对象包含类型图像的对象。

您也可以顺序进行侵蚀和扩张。

用结构元素侵蚀图像。这消除了所有线路，但也缩小了矩形。

bw3 = imerode（bw1，se）;imshow（BW3）

图包含一个轴对象。轴对象包含类型图像的对象。

要将矩形恢复到其原始尺寸，请使用相同的结构元素扩张侵蚀的图像，se。

BW4 = Imdilate（BW3，SE）;imshow（BW4）

图包含一个轴对象。轴对象包含类型图像的对象。

通过顺序执行操作，您可以灵活地更改结构元素。创建一个不同的结构元素，并使用新的结构元素扩张侵蚀的图像。

se = strel（'钻石'，15）;BW5 = Imdilate（BW3，SE）;Imshow（BW5）

图包含一个轴对象。轴对象包含类型图像的对象。

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