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GPU연산
GPU에서에서코드를실행하여속도
코드코드속도를이려면먼저먼저코드를를프로파일링하고해해해해자세한내용은성능과메모리항목을참조하십시오。프로파일링프로파일링벡터화후에의gpu를사용하여계산속도를높일있습니다。사용하려는모든함수가gpu에서지원되는경우，간단히GPUArray.를사용하여입력데이터를gpu로전송하고收集를호출하여gpu에서출력이터데가져올가져올수수。GPU연산연산을시작GPU에서matlab함수함수실행항목을참조하십시오。
딥러닝을위해matlab®은다중gpu에대한자동병렬연산지원합니다。복수의gpu에서matlab을사용한한（深度学习工具箱）항목을참조하십시오。
- matlab에서에서gpu연산
기본gpu연산을사용하여코드실행향상 - gpu cuda및mex프로그래밍
고급gpu cuda및mex프로그래밍을사용하여코드실행속도향상
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