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모니터링，결함검출및예측을위한상태지

상태지란시스템이성능저하를겪거나다른작동모드에서작동함에따라예측가능한방식으로변하는시스템데이터의특징을말합니다。상태지표는정상작동과결함작동을구분하거나잔여수명을예측하는데유용한모든특징이될수있습니다。유용한상태지@ @는비슷한시스템상태는군집화하고서로다른상태는구분합니다。상태지@ @의예로다음으로부터도출된수량을들수있습니다。

  • 간단한분석(예:시간에따른데이터의평균값)

  • 보다복잡한신호분석(예:신호스펙트럼의피크크기의주파수,시간에따른스펙트럼의변화를기술하는통계적모멘트)

  • 데이터의모델기반분석(예:데이터를사용하여추정된상태공간모델의최대고유값)

  • 모델기반방법과신호기반방법의조합(예:신호를사용하여동적모델추정,동적모델을시뮬레이션하여잔차신호계산,잔차에대해통계분석수행)

  • 여러특징을하나의유효한상태지@ @로조합

상태지표식별은일반적으로예측정비알고리즘설계워크플로에서데이터액세스및전처리다음에수행하는세번째단계입니다。

알려진상태에서수집된시스템데이터로부터추출한상태지표를사용하여모델을훈련시킨다음,이훈련된모델로알려지지않은상태에서수집된새로운데이터를기반으로시스템의상태를진단하거나예측할수있습니다。실제현장에서는데이터를탐색하고여러상태지표로실험을거듭해기계,데이터,결함상태에가장적합한상태지표를찾아야할수있습니다。잔차분석을사용한원심펌프의결함진단예제와万博1manbetxSimulink를사용하여결함데이터생성하기예제에서는여러상태지표를테스트하여경험적으로최적의상태지표를결정하는분석예를보여줍니다。

여러상태지표의조합이단일지표보다결함상태들을더잘구분해주는경우도있습니다。구름소베어링결함진단예제는여러지@ @의조합이유용하게사용되는사례입니다。마찬가지로,다수의앙상블멤버를대상으로계산한여러상태지표가포함된테이블을사용하여결함검출및진단을목적으로결정모델을훈련시킬수있는경우도많습니다。이러한방식을사용하는예제는시뮬레이션된데이터를사용한다중클래스결함검출항목을참조하십시오。

预见性维护工具箱™와그밖의툴박스에는상태지표추출에유용한여러함수가포함되어있습니다。다양한유형의상태지@ @와그용도에대한자세한내용은다음항목을참조하십시오。

상태모니터링및예측정비를위한데이터앙상블에서설명하는것처럼,预见性维护工具箱앙상블데이터저장소로관리하는측정데이터또는시뮬레이션된데이터로구성된벡터또는타임테이블에서상태지표를추출할수있습니다。상태모니터링및예측정비를위한데이터전처리에서설명하는것처럼이러한데이터를먼저전처리하는것이유용한경우가많습니다。

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