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시간-주파수분석
스펙트로그램,싱크로스퀴징,재할당,위그너——빌(能量)시간-주파수주변성분,데이터적응적방법
信号处理工具箱™는비정상(不稳定)신호의시간-주파수성분을시각화하고비교할수있는함수와앱을제공합니다。단시간푸리에변환과역변환을계산합니다。재할당이나푸리에싱크로스퀴징을사용하여정확한스펙트럼추정값을구합니다。교차스펙트로그램，위그너-빌분포및지속성스펙트럼을플로팅합니다。시간-주파수리지를추출하고추적합니다。순시주파수，순시대역폭，스펙트럼첨도및스펙트럼엔트로피를추정합니다。경험적또는변형모드분해법과힐베르트-황변환(简要地变换)을사용하여데이터적응적시간-주파수분석을수행합니다。
함수
도움말항목
- 时频画廊
检查信号处理工具箱提供的时频分析函数的特性和局限性。
- 连续小波分析实践导论(小波工具箱)
执行和解释连续小波分析。
- FFT기반시간-주파수분석
선형FM신호의스펙트로그램을시합니다。
- 复啁啾的瞬时频率
利用傅里叶同步压缩变换计算信号的瞬时频率。
- 用傅里叶同步压缩变换检测紧密间隔的正弦信号
确定傅里叶同步压缩变换中两个正弦信号在频率上的分离程度。
- 基于深度学习的雷达和通信波形分类(相控阵系统工具箱)
使用Wigner-Ville分布(WVD)和深度卷积神经网络(CNN)对雷达和通信波形进行分类。
- 基于深度学习的行人和自行车分类(雷达工具箱)
利用深度学习和时频分析，根据行人和自行车的微多普勒特征对其进行分类。
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