Gamfit
감마모수추정값
구문
phat = gamfit（数据）
[PHAT，PCI] = GAMFIT（数据）
[phat，pci] = gamfit（数据，alpha）
[...] = gamfit（数据，alpha，censoring，freq，选项）
설명
phat = gamfit（数据）는벡터数据에포함를하여감마분포모수에최대가능도（mle）을합니다합니다합니다합니다。
[PHAT，PCI] = GAMFIT（数据）는mle및95％신뢰구간을합니다합니다。PCI의첫신뢰구간하한이고，마지막행은입니다입니다。
[phat，pci] = gamfit（数据，alpha）는100（1-α）％신뢰구간반환합니다。예를，α=0.01은99％신뢰구간을합니다。
[...] = gamfit（数据，alpha，检查）은우측된값에대해대해대해이고이고이고관측된관측값대해대해대해대해대해대해대해대해대해대해대해대해관측된된된된된된数据와동일크기부울를받습니다받습니다。
[...] = gamfit（数据，alpha，censoring，freq）는数据와동일크기도수를받습니다받습니다。弗雷克는보통数据의대응에정수도수를포함하지만，임의의아닌값을포함할수도있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다。
[...] = gamfit（数据，alpha，censoring，freq，选项）는함수가추정을계산데사용반복알고리즘대한제어파라미터를지정하는구조체选项를받습니다。감마피팅함수함수Statset을사용하여수있는选项구조체를받습니다。Gamfit이选项구조체로받는의과디폴트값을하려면하려면Statset（'gamfit'）을입력하십시오。
예제
지정된에서된무작위감마분포를합니다합니다합니다。
a = 2;b = 4;data = gamrnd（a，b，100,1）;[P，CI] = Gamfit（数据）P = 2.1990 3.7426 CI = 1.6840 2.8298 2.7141 4.6554
참고문헌
[1] Hahn，Gerald J.和S. S. Shapiro。工程中的统计模型。新泽西州霍博肯：John Wiley＆Sons，Inc.，1994年，第1页。88。
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