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使用并行计算实施折刀

这个示例来自折刀功能参考页，但并行运行。

从平均0和标准偏差5的正态分布中生成尺寸10000的样本数据。

Sigma = 5;rng（'默认'）y = normrnd（0，Sigma，10000,1）;

跑折刀并行估计差异。为此，请使用Statset创建选项结构并设置useParallel字段为真。

opts = statset（“ useparalallel'，真的）;m =折刀（@var，y，1，'选项'，选择）;

比较已知的偏置公式与折刀偏置估计。

n =长度（y）;偏见= -sigma^2/n％已知偏见公式jbias =（n-1）*（平均（M）-VAR（y，1））％折刀偏见估计
使用“本地”配置文件开始并行池（PARPOOL）...连接到并行池（工人数量：6）。bias = -0.0025 jbias = -0.0025

比较以串行和并行计算所需的时间。

tic; m = jacknife（@var，y，1）; toc％序列计算
经过的时间为1.638026秒。
tic; m =折刀（@var，y，1，'选项'，选择）; toc％并联计算
经过的时间为0.507961秒。

折刀不使用随机数，因此每次都会给出相同的结果，无论是并行还是串行运行。