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회귀학습기앱
회귀회귀모델을대화형방식으로으로，검증，조정
0000어떤알고리즘을사용할지결정하는데도움이필요필요回归学习者的火车回归模型항목을참조하십시오。
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| 회귀학습기 | 머신러닝지도학습을사용하여하여이터를를예측하도록회귀모델훈련 |
도움말항목
일반워크플로
- 回归学习者的火车回归模型
用于培训，比较和改进回归模型的工作流程，包括自动化，手动和并行培训。 - 选择回归或打开保存的应用程序会话的数据
将数据从工作区或文件导入回归学习者，查找示例数据集，选择交叉验证或保留验证选项，并留出数据进行测试。或者，打开以前保存的应用程序会话。 - 选择回归模型选项
在回归学习者中，自动培训各种型号，或比较和调整线性回归模型的选项，回归树，支持向量机，高斯过程回归模型，内核近似模型，回归树的合奏和回归神经网络。万博1manbetx - 评估回归学习者的模型性能
比较模型统计和可视化结果。 - 导出回归模型以预测新数据
在回归学习者培训后，将模型导出到工作区，生成MATLAB®代码，生成预测的C代码，或导出部署的导出模型MATLAB生产服务器™。 - 使用回归学习者的火车回归树
创建和比较回归树，并导出培训的模型来对新数据进行预测。 - 使用回归学习者应用程序列回归神经网络
创建和比较回归神经网络，并导出培训的模型来对新数据进行预测。
使用方法
- 使用回归学习者应用选择和功能转换
使用绘图或特征排序算法识别有用的预测器，选择要包含的功能，并在回归学习者中使用PCA进行转换功能。 - 回归学习者应用中的HyperParameter优化
通过使用HyperParameter Optimization自动调整回归模型的超级参数。 - 在回归学习者应用中使用HyperParameter优化的列回归模型
用优化的超参数训练回归集合模型。 - 使用回归学习者应用中的测试集检查模型性能
将测试设置为回归学习者，并检查测试设置度量标准，以获得最佳性能的培训型号。 - 在回归学习者应用程序中的导出图
导出和定制培训前后创建的地块。 - 部署模型在回归学习者培训到Matlab生产服务器
在回归学习者中培训模型并将其导出以进行部署MATLAB生产服务器。
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