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회귀트리
회귀를위한이진결정트리
회귀트리를대화형방식으로성장시키려면회귀학습기앱을사용하십시오。더유연한접근방법을원한다면,명령줄에서fitrtree를사용하여회귀트리를성장시키십시오。회귀트리를성장시킨후트리와새예측변수데이터를预测에전달하여응답변수를예측하십시오。
앱
| 회귀학습기 | 使用监督机器学习训练回归模型来预测数据 |
블록
| RegressionTree预测 | 使用回归树模型预测响应 |
함수
클래스
RegressionTree |
回归树 |
CompactRegressionTree |
紧凑的回归树 |
RegressionPartitionedModel |
旨在回归模型 |
도움말항목
创建和比较回归树，并导出训练过的模型来预测新数据。
지도학습의단계와비모수적분류및회귀함수의특성을알아봅니다。
결정트리와결정트리를데이터에피팅하는방법을알아봅니다。
为了种植决策树，fitctree和fitrtree对训练数据默认采用标准CART算法。
创建并查看经过训练的决策树的文本或图形描述。
通过设置名称-值对参数来调优树fitctree和fitrtree．
使用训练过的分类和回归树预测类标签或响应。
使用训练过的回归树预测新数据的响应，然后绘制结果。
这个例子展示了如何在Simulink®中使用RegressionTree Predict块进行响应预测。万博1manbetx
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