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정규화(正则化)
능형회귀(Ridge Regression)， Lasso，신축망(Elastic Net)
저차원에서중간차원까지의데이터세트에대한정확도를높이려면套索또는脊를사용한정규화를통해최소제곱회귀를구현하십시오。
고차원데이터세트에대한계산시간을단축하려면fitrlinear를사용하여정규화된선형회귀모델을피팅하십시오。
클래스
RegressionLinear |
高维数据的线性回归模型 |
RegressionPartitionedLinear |
高维数据的交叉验证线性回归模型 |
도움말항목
- 套索正规化
看看
套索识别并丢弃不必要的预测符。 - 套索和弹性网与交叉验证
根据汽车的重量、排量、马力和加速度来预测汽车的里程(MPG)
套索还有弹性网。 - 宽数据的套索和并行计算
识别重要的预测因素
套索和交叉验证。 - 套索和弹力网
的
套索算法是一种正则化技术和收缩估计器。相关弹性网算法更适用于预测因子高度相关的情况。 - 岭回归
岭回归解决线性回归问题中的多重共线性(相关模型项)问题。
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