statget

访问统计信息选项结构中的值

语法

Val = statget(选项，参数) Val = statget(选项，参数，默认值)

描述

Val = statget(选项，参数)属性所指定的参数的值参数在统计选项结构中选项．输入参数参数名称的字符向量或字符串标量。如果参数在选项，statget返回［］．您只需要输入足够的前导字符来唯一地定义参数名。statget忽略参数名的大小写。可用选项，参见输入。

Val = statget(选项，参数，默认值)返回默认的如果在优化选项结构中指定的参数未定义选项．

输入参数

`DerivStep`	有限差分导数计算中的相对差分。一个正标量，或与统计和机器学习工具箱™函数使用选项结构估计的参数向量相同大小的正标量向量。
`显示`	算法显示的信息量。 `“关闭”`—不显示任何信息。 `“最后一次”`—显示最终输出。 `“通路”`-对某些功能的命令窗口显示迭代输出;否则显示最终输出。
`FunValCheck`	检查无效值，例如`南`或`正`，由目标函数得到。 `“关闭”` `“上”`
`GradObj`	标记目标函数是否返回梯度向量作为第二个输出。 `“关闭”` `“上”`
`雅可比矩阵`	标记目标函数是否返回一个雅可比矩阵作为第二个输出。 `“关闭”` `“上”`
`MaxFunEvals`	允许的目标函数计算的最大数量。正整数。
`麦克斯特`	允许的最大迭代次数。正整数。
`OutputFcn`	求解器在每次迭代后调用所有输出函数。使用@指定的函数句柄带有函数句柄的单元格数组空数组(默认值)
`健壮的`	调用健壮的拟合选项。 `“关闭”` `“上”`
`RobustWgtFun`	鲁棒拟合的权重函数。仅在以下情况下有效`健壮的`是`“上”`．也可以是一个函数句柄，它接受规范化残差作为输入，并返回健壮的权重作为输出。 `“bisquare”` `“安德鲁”` `“柯西”` `“公平”` `“休伯”` `“物流”` `“犯错误”` `“welsch”`
`流`	的单个实例`RandStream`类的单元格数组`RandStream`实例。Streams选项被一些函数接受，用于控制在函数内生成随机数时使用哪些流。如果`“UseSubstreams”`是`真正的`，则Streams值必须为标量，或者必须为空。如果`“UseParallel”`是`真正的`而且`“UseSubstreams”`是`假`，则Streams参数必须为空，或者其长度必须与计算中使用的处理器数量匹配:等于parpool大小如果为parpool是开放的，否则为标量。
`TolBnd`	参数约束公差。积极的标量。
`TolFun`	目标函数值的终止容差。积极的标量。
`TolTypeFun`	使用`TolFun`绝对或相对目标函数公差。 `“abs”` `“rel”`
`TolTypeX`	使用`TolX`用于绝对或相对参数公差。 `“abs”` `“rel”`
`TolX`	终止公差参数。积极的标量。
`调优`	鲁棒拟合中使用的调整常数在应用权重函数之前将残差归一化。缺省值取决于权重函数。如果将权重函数指定为函数句柄，则此参数是必需的。积极的标量。
`UseParallel`	标志，指示符合条件的函数是否应该使用并行计算工具箱™(PCT)的功能(如果这些功能可用)。也就是说，如果安装了PCT，又安装了PCT`parpool`是有效的。有效值为`假`(默认值)，用于串行计算，和`真正的`，用于并行计算。
`UseSubstreams`	标志，指示符合条件的函数中是否应使用随机数生成器`Substream`的属性`RandStream`类。`假`(默认)或`真正的`．当`真正的`，函数内的高级迭代将设置`Substream`属性设置为迭代的值。此行为有助于在并行和/或串行模式计算中生成可重复的随机数流。
`WgtFun`	鲁棒拟合的权重函数。仅在以下情况下有效`健壮的`是`“上”`．也可以是一个函数句柄，它接受规范化残差作为输入，并返回健壮的权重作为输出。 `“bisquare”` `“安德鲁”` `“柯西”` `“公平”` `“休伯”` `“物流”` `“犯错误”` `“welsch”`

例子

的值显示参数从结构中调用my_options．

val = statget(my_options，'Display')

的值显示参数从结构中调用my_options(如前一个例子)。如果显示参数为undefined，statget返回值“最后一次”．

optnew = statget(my_options，'Display'，'final');

另请参阅

statset

R2006a之前介绍

统计和机器学习工具箱文档

万博1manbetx

掌握机器学习:一步一步的MATLAB指南

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