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서포트벡터머신분류

이진분류또는다중클래스분류를위한서포트벡터머신

저차원에서중간차원까지의데이터세트에대한정확도를높이고더폭넓은커널함수선택권을원한다면분류학습기앱을사용하여이진SVM모델이나SVM이진학습기를포함하는다중클래스오류수정출력코드(ECOC)모델을훈련시키십시오。명령줄터페이스에서fitcsvm을사용하여이진支持向量机모델을훈련시키거나fitcecoc를사용하여이진SVM학습기로구성된다중클래스ECOC모델을훈련시키면유연성을높일수있습니다。

고차원데이터세트에대한계산시간을단축하려면fitclinear를사용하여선형支持向量机모델과같은이진선형분류모델을효율적으로훈련시키거나fitcecoc를사용하여SVM모델로구성된다중클래스ecoc모델을훈련시키십시오。

빅데이터에대해비선형분류를수행하는경우fitckernel을사용하여이진가우스커널분류모델을훈련시키십시오。

앱

분류학습기 머신러닝지도학습을사용하여데이터를분류하도록모델훈련시키기

블록

ClassificationSVM预测 利用支持向量机(SVM)分类器对观测数据进行单类分类和二万博1manbetx元分类

함수

모두 확장

fitcsvm 단일클래스및이진분류를위한서포트벡터머신(svm)분류기훈련
fitSVMPosterior 拟合后验概率
预测 서포트벡터머신(svm)분류기를사용하여관측값분류
templateSVM 万博1manbetx支持向量机模板
fitclinear 用二元线性分类器拟合高维数据
预测 预测线性分类模型的标签
templateLinear 线性分类学习器模板
fitckernel 采用随机特征展开方法拟合二元高斯核分类器
预测 高斯核分类模型的标签预测
templateKernel 内核模型模板
fitcecoc 서포트벡터머신또는다른분류기에대해다중클래스모델피팅하기
预测 利用多类纠错输出码(ECOC)模型对观测数据进行分类
templateECOC 纠错输出代码学习模板

클래스

모두 확장

ClassificationSVM 단일클래스및이진분류용서포트벡터머신(svm)
CompactClassificationSVM 用于一类和二元分万博1manbetx类的紧凑支持向量机(SVM)
ClassificationPartitionedModel 交叉验证分类模型
ClassificationLinear 高维数据二元分类的线性模型
ClassificationPartitionedLinear 用于高维数据二元分类的交叉验证线性模型
ClassificationKernel 采用随机特征展开的高斯核分类模型
ClassificationPartitionedKernel 交叉验证的二进制内核分类模型
ClassificationECOC 支持向量机(svm)和其他分类器的多类模型万博1manbetx
CompactClassificationECOC 支持向量机(svm)和其他分类器的紧凑多类模型万博1manbetx
ClassificationPartitionedECOC 交叉验证多类ECOC模型支持向量机(svm)和其他分类器万博1manbetx
ClassificationPartitionedLinearECOC 用于高维数据多类分类的交叉验证线性纠错输出码模型
ClassificationPartitionedKernelECOC 用于多类分类的交叉验证内核纠错输出代码模型

도움말항목

관련 정보