字嵌入的维度，指定为逗号分隔的对，由“维度”和一个非负整数。

例子:300

上下文窗口的大小，指定为逗号分隔的对，由“窗口”和一个非负整数。

例子:10

模型，指定为逗号分隔的对，由“模型”而且“skipgram”(跳过克)或“cbow”(连续bag-of-words)。

例子:“cbow”

因素来确定单词丢弃率，指定为由逗号分隔的对组成“DiscardFactor”一个正标量。该函数以概率从输入窗口中丢弃一个单词1√(t/f) - t/f其中f是单词的ungram概率，和t是DiscardFactor．通常情况下,DiscardFactor在的范围内1 e - 3通过1 e-5．

例子:0.005

损失函数，指定为逗号分隔的对，由“LossFunction”而且“ns”(负采样),“海关”(hierarchical softmax)，或“softmax”(softmax)。

例子:“海关”

负抽样损失函数的负抽样数，指定为逗号分隔的对，由“NumNegativeSamples”一个正整数。此选项仅在以下情况下有效LossFunction是“ns”．

例子:10

训练的epoch数，指定为逗号分隔的对，由“NumEpochs”一个正整数。

例子:10

嵌入中要包含的最小字数，指定为逗号分隔的对，由“MinCount”一个正整数。该函数丢弃出现小于的单词MinCount从训练数据中提取词汇量。

例子:10

子词n-grams的包含范围，指定为逗号分隔的对，由“NGramRange”一个由两个非负整数组成的向量(最小最大)．如果你不想使用n-grams，那么设置“NGramRange”来[0 0]．

例子:10 [5]

初始学习速率，指定为逗号分隔的对，由“InitialLearnRate”一个正标量。

例子:0.01

用于更新学习速率的速率，指定为逗号分隔的对，由“UpdateRate”一个正整数。学习速率每步线性地递减到零N的单词,N是UpdateRate．

例子:50

详细级别，指定为逗号分隔的对，由“详细”和以下其中之一:

例子:“详细”,0