获取启动音频工具箱
设计分析语音处理系统
音频工具箱提供音频处理工具、语音分析工具以及声学测量工具包括处理音频信号算法,如均衡和时间拉伸,估计声频信号度量,如声频和锐度,提取音频特征如MFCC和投送网络提供先进机学习模型,包括i向量和预培训深学习网络,包括VGGish和CREPE万博1manbetx工具箱应用支持实战算法测试、脉冲响应测量和信号标签工具箱提供ASIOTM、CoreAudio和其他声卡流接口MIDI设备VST和音频单元插件生成和托管工具
音频工具箱可导入、标签并增强音频数据集,并提取特征培训机器学习和深学习模型预培训模型可用于音频记录高级语义分析
可实时原型音频处理算法或运行自定义声学测量方法,即流低延音频传出声卡算法转换成音频插件运行外部主机程序,如数字音频工作站插件主机设置允许你使用外部音频插件作为正规MATLAB®对象详解
安装配置
教程
- 音频输入和音频输出
从文件读音频并写音频
- 过程分析流音频
创建音频测试板并应用实时处理
- 万博1manbetx实时音频模拟链路
万博1manbetx使用Siminglink创建模型®模板和块处理音频
- 使用深学习声音分类
火车验证测试简单短期存储器解析声音
- 转移学习预设音频网络
转移学习重训练YAMNet预演神经网络分类新数组音频信号
- 设计音频插件
创建简单音频插件MATLAB并用它生成VST插件
关于音频插件
- DAWs、音频插件和MIDI控制器
了解数字音频工作站、音频插件和乐器数字界面控制器设计音频处理算法的作用
关于深学习机器学习音频
- 深学习音频应用
学习常用工具与工作流对音频应用深入学习
