主要内容

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병렬방식및클라우드에서의딥러닝

로컬에서여러GPU를사용하거나클라우드를사용하여딥러닝을확장하고,여러신경망을대화형방식이나일괄처리작업으로훈련시킵니다。

并行计算工具箱™를사용하여여러GPU,클러스터및클라우드에서심층신경망을훈련시킵니다。로컬에서여러GPU를사용하거나클러스터를사용하여딥러닝을확장하고,여러신경망을대화형방식이나일괄처리작업으로훈련시킵니다。옵션에대한자세한내용은在gpu和云上并行扩展深度学习항목을참조하십시오。

도움말항목

GPU에서병렬로빅데이터를사용한딥러닝

CPU、GPU클러스터및클라우드에서심층신경망을훈련시키고하드웨어에맞게옵션을조정합니다。

在gpu和云上并行扩展深度学习

MATLAB深度学习选项®并使用多个gpu(本地或云)。

복수의GPU에서MATLAB을사용한딥러닝

로컬에서또는클라우드에서훈련에사용할복수의GPU를지정합니다。

使用自动多gpu支持训练网络万博1manbetx

这个示例展示了如何使用自动并行支持在本地机器上使用多个gpu进行深度学习训练。万博1manbetx

并行训练深度学习网络

这个例子展示了如何在本地机器上运行多个深度学习实验。

parfor를사용하여다중딥러닝신경망훈련시키기

이예제에서는parfor루프를사용하여훈련옵션에대해파라미터스윕을수행하는방법을보여줍니다。

parfeval을사용하여다중딥러닝신경망훈련시키기

이예제에서는parfeval을사용하여딥러닝신경망에대한신경망아키텍처의심도를기반으로파라미터스윕을수행하고훈련중에데이터를가져오는방법을보여줍니다。

딥러닝데이터를클라우드로업로드하기

이예제에서는데이터를Amazon S3버킷으로업로드하는방법을보여줍니다。

딥러닝일괄처리작업을클러스터로보내기

이예제에서는계속해서작업을진행하거나훈련중에MATLAB을닫을수있도록딥러닝훈련일괄처리작업을클러스터로보내는방법을보여줍니다。

与自定义训练循环并行的训练网络

这个例子展示了如何建立一个自定义的训练循环来并行地训练一个网络。

使用联合学习培训网络

这个例子展示了如何使用联合学习来训练网络。

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