深度学习工具箱™││││││││││││││││││││││││││││││││││││││││││││││││├컨벌루션신경망（ConvNet，CNN）과장단기기억（LSTM）신경망을사용하여영상，시계열및텍스트데이터에대해분류와회귀를수행할수있습니다。자동미분，사용자지정지정루프및가중치사용하여하여적심층신경망디자이너앱을사용하여그래픽방식으로신경망을설계，분석및훈련시킬수있습니다。실험관리자앱을사용하여여러딥러닝실험을관리하고，훈련파라미터를추적하고，결과를분석하고，서로다른실험의코드를비교할수있습니다。00

Onnx™형식을사용하여tensorflow™및pytorch간모델을전환하고tensorflow-keras및caffe에서모델가져올수있습니다。이툴박스툴박스Darknet-53，Resnet-50，NASNet，Screezenet을비롯한여러用户된모델을통한전이학습을지원합니다。

并行计算工具箱™를사용하여하여단일또는gpu워크스테이션에서에서훈련속도를높일수수있으며，马铃薯草^®并行服务器™를사용하여nvidia^®GPU云，亚马逊EC2^®GPU인스턴스같은클러스터와클라우드로확장할수있습니다。