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영상정합

명암상관,특징매칭또는제어점매핑을사용하여두개의영상정렬

计算机视觉图像处理工具箱™와工具箱™는정합추정기앱을사용한대화형방식의정합,명암기반의자동영상정합,제어점정합및자동화된특징매칭과같이모두네가지의영상정합솔루션을제공합니다。이러한접근방식중에서어느것을선택할지에대한도움을받으려면图像注册方法항목을참조하십시오。

정합추정기 注册二维灰度图像

함수

모두확장

imregister 명암기반영상정합
imregconfig 基于强度的注册的配置
imregtform 估计将两个二维或三维图像对齐的几何变换
imregcorr 利用相位相关估计将两幅二维图像对齐的几何变换
imregdemons 估计将两个二维或三维图像对齐的位移场
imregmtb 使用中值阈值位图注册二维图像
normxcorr2 2차정규화된원상호상관
MattesMutualInformation Mattes互信息度量配置
均方 均方误差度量配置
RegularStepGradientDescent 常规的阶梯梯度下降优化配置
OnePlusOneEvolutionary 一个加一个进化优化器配置
cpselect 控制点选择工具
fitgeotrans 제어점쌍에기하변환피팅
cpcorr 使用互相关调整控制点位置
cpstruct2pairs 从中提取有效的控制点对cpstruct结构
imwarp 영상에기하변환적용

객체

모두확장

imref2d 参考二维图像到世界坐标
imref3d 参考三维图像到世界坐标
affine2d 2차원아핀기하변환
affine3d 3차원아핀기하변환
projective2d 二维射影几何变换

도움말항목

대화형방식으로영상정합하기

注册图像使用注册估计器应用程序

这个例子展示了如何使用Registration Estimator应用程序对一对图像进行对齐。

注册估计程序支持的技术万博1manbetx

配准估计器app为基于特征、基于强度和非刚性的配准提供了10种算法。

명암기반최적화를사용하여영상정합하기

基于强度的图像自动配准

基于强度的自动图像注册使用相似性度量、优化器和转换类型来迭代注册两个图像。

为基于强度的图像注册创建优化器和度量

选择适合单峰或多峰图像的图像度量和优化器。

采用相位相关作为配准的预处理步骤

相位相关对于估计图像严重失调时的初始变换是有用的。

다중모달MRI영상정합하기

이예제에서는자동명암기반영상정합을사용하여두다중모달MRI영상을단일공통좌표시스템에맞추는방법을보여줍니다。

注册多模态3-D医学图像

这个例子展示了如何使用自动基于强度的图像配准来对齐两个体积图像。

使用归一化互相关注册图像

这个示例展示了如何确定将经过裁剪的图像子集与较大的图像对齐所需的翻译。

제어점매핑을사용하여영상정합하기

控制点登记

要确定转换的参数,可以在一对图像中选择对应的点。

控制点注册的几何变换类型

控制点配准可以推导出非反射相似性、仿射、射影、多项式、分段线性和局部加权平均变换的参数。

控制点选择程序

要交互式地指定一对图像中的控制点,请使用控制点选择工具。

查找图像旋转和缩放

这个例子展示了如何使用控制点来对齐两个不同旋转和比例变化的图像。

利用互相关改进控制点的布置

使用互相关微调控制点的选择。

用控制点对具有投影畸变的图像进行配准

这个例子展示了如何通过选择两个图像的共同控制点来注册两个图像,并推断一个将控制点对齐的几何变换。