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计算机视觉图像处理工具箱™와工具箱™는정합추정기앱을사용한대화형방식의정합,명암기반의자동영상정합,제어점정합및자동화된특징매칭과같이모두네가지의영상정합솔루션을제공합니다。이러한접근방식중에서어느것을선택할지에대한도움을받으려면图像注册方法항목을참조하십시오。
정합추정기 | 注册二维灰度图像 |
这个例子展示了如何使用Registration Estimator应用程序对一对图像进行对齐。
配准估计器app为基于特征、基于强度和非刚性的配准提供了10种算法。
基于强度的自动图像注册使用相似性度量、优化器和转换类型来迭代注册两个图像。
选择适合单峰或多峰图像的图像度量和优化器。
相位相关对于估计图像严重失调时的初始变换是有用的。
이예제에서는자동명암기반영상정합을사용하여두다중모달MRI영상을단일공통좌표시스템에맞추는방법을보여줍니다。
这个例子展示了如何使用自动基于强度的图像配准来对齐两个体积图像。
这个示例展示了如何确定将经过裁剪的图像子集与较大的图像对齐所需的翻译。
要确定转换的参数,可以在一对图像中选择对应的点。
控制点配准可以推导出非反射相似性、仿射、射影、多项式、分段线性和局部加权平均变换的参数。
要交互式地指定一对图像中的控制点,请使用控制点选择工具。
这个例子展示了如何使用控制点来对齐两个不同旋转和比例变化的图像。
使用互相关微调控制点的选择。
这个例子展示了如何通过选择两个图像的共同控制点来注册两个图像,并推断一个将控制点对齐的几何变换。