RegressionTree预测
使用回归树模型预测响应
- 库:
统计和机器学习工具箱/回归
描述
的RegressionTree预测Block使用回归树对象(RegressionTree
或CompactRegressionTree
).
通过指定包含该对象的工作区变量的名称,将训练好的回归对象导入到块中。输入端口x接收一个观测值(预测器数据)和输出端口yfit返回观测结果的预测响应。
港口
输入
输出
参数
模型的例子
块特征
数据类型 |
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直接引线 |
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多维信号 |
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适应信号 |
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讨论二阶导数过零检测 |
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选择功能
函数可以使用MATLAB函数块预测
回归树对象的对象函数(RegressionTree
或CompactRegressionTree
).有关示例,请参见使用MATLAB函数块预测类标签.
当决定是否使用RegressionTree预测的统计和机器学习工具箱™库中的函数块或MATLAB函数块预测
函数,考虑如下:
如果使用“统计和机器学习工具箱”库块,则可以使用定点的工具(定点设计师)将浮点模型转换为定点模型。
万博1manbetx控件的MATLAB函数块必须启用对可变大小数组的支持
预测
函数。如果使用MATLAB函数块,则可以在同一MATLAB函数块中使用MATLAB函数进行预测前后的预处理或后处理。