본딥러닝무료튜토리얼2은시간분량이며인터랙티브방식으로실제적딥러닝방법들을소개합니다。또한matlab®에서상식을위한딥러닝기술의사용법을학습합니다。
수강자필수조건:MATLAB斜坡弯道이수또는matlab에대한기본지식이있는분
深度学习入口
웹브라우저를통한matlab액세스
유익한비디오튜토리얼
자동평가및피드백방식의실습형예제
어및일본어로학습가능
교육과정목차
1.
교육과정소개
딥러닝의개념및본교육과정의개를확합니다。
- 상식을위한딥러닝
- 교육과정개
2.
사전학습된네트워크사용
사전구축및학습이완료된네트워크를사용한상분류작업을수행합니다。
- 교육과정예제- ymym상에서객체식별
- 예측해보기
- CNN아키텍처
- 예측결과살펴보기
- 상데이터저장소
3.
데이터수집관리
이미지의폴더를가져와주어진네트워크에서사용합니다。
- 이미지데이터저장소
- 입력으로사용할이미지준비
- 데이터저장소의이미지처리
- 하위폴더를사용하여데이터저장소만들기
4.
전이학습수행
새로운데이터를사용하여사전학습된네트워크를수정하고영상을새로운클래스로분류합니다。
- 전이학습이란?
- 전이학습에필한구성소
- 학습데이터준비
- 네트워크레이어수정
- 학습옵션설정
- 네트워크학습시키기
- 성능 평가
- 전이학습약
관련교육과정
基于MATLAB的深度学习
실제영상및시퀀스데이터로심층신경망을구축하기위한이론과실습을학습할수있습니다。
基于MATLAB的机器学习
데이터를탐색하고예측모델을구축할수있습니다。
MATLAB基础
데이터분석，모델링및프로그래밍에대한핵심matlab기능을학습할수있습니다。
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