深度学习斜坡弯道
웹브라우저를통한MATLAB액세스
유익한비디오튜토리얼
자동평가및피드백방식의실습형예제
영어및일본어로학습가능
교육과정목차
1.
교육과정소개
딥러닝의개념및본교육과정의개요를확인합니다。
- 영상인식을위한딥러닝
- 교육과정개요
2.
사전학습된네트워크사용
사전구축및학습이완료된네트워크를사용한영상분류작업을수행합니다。
- 교육과정예제-영상에서객체식별
- 예측해보기
- CNN아키텍처
- 예측결과살펴보기
- 영상데이터저장소
3.
데이터수집관리
이미지의폴더를가져와주어진네트워크에서사용합니다。
- 이미지데이터저장소
- 입력으로사용할이미지준비
- 데이터저장소의이미지처리
- 하위폴더를사용하여데이터저장소만들기
4.
전이학습수행
새로운데이터를사용하여사전학습된네트워크를수정하고영상을새로운클래스로분류합니다。
- 전이학습이란?
- 전이학습에필요한구성요소
- 학습데이터준비
- 네트워크레이어수정
- 학습옵션설정
- 네트워크학습시키기
- 성능평가
- 전이학습요약
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실제영상및시퀀스데이터로딥러닝신경망구축의이론과실제를배울수있습니다。
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