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压缩感知简单示例

버전1.0.0.0（1.5 kb）작성자： 马科斯·布拉诺斯（Marcos Bolanos）
L1最小化的MATLAB示例，以找到稀疏的向量。
3.6
（8）

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업데이트：：2011/11/17

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L1最小化的这个非常简单的示例被复制以在MATLAB上实现。原始示例已发布在RIP的应用中
数学博客2011年3月28日，标题为“压缩感应：L1
规范发现解决方案稀疏”。万博 尤文图斯

一个人需要下载L1-Magic软件包，以便在MATLAB上执行L1最小化。

这个示例非常适合说明L1最小化如何识别稀疏向量。这里x是稀疏的向量。A是KXN不连贯的矩阵，B是系数。该示例显示了我们如何找到原始x。XP应大约等于x。

인용양식

马科斯·布拉诺斯（Marcos Bolanos）（2022）。压缩感知简单示例（//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/33813-compressive-sensing-simple-example），matlab中央文件交换。검색됨。

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