语音处理团队由Lawrence Rabiner教授(罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校)、Ronald Schafer教授(斯坦福大学)、Kirty Vedula和Siva Yedithi(罗格斯大学)组成。本练习是一组语音处理练习之一，旨在补充由L R Rabiner和R W Schafer编写的教材《数字语音处理的理论与应用》中的教材。
一种基本的信号处理操作是使用用户设计的滤波器对现有信号进行滤波。滤波操作的目的是在频谱的低频或高频端去除多余的(不需要的)信号成分。这些不需要的信号成分包括直流偏移、低频嗡嗡声以及在语音记录过程中经常产生的低频和高频噪声。滤波器类型的选择包括低通、高通和带通滤波器。这个练习允许用户提供一组理想滤波器规格，然后使用MATLAB函数firpm设计一个近似于理想滤波器的滤波器。，一种FIR滤波器设计算法。用户可以在时域和频域检查得到的滤波器，然后使用设计的滤波器对指定的语音信号进行滤波。滤波器的设计和信号处理操作可以根据需要经常迭代，直到获得所需的滤波结果。