非平稳极值分析工具箱

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非平稳极值分析(NEVA)

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非平稳极值分析(NEVA)软件包2.0版
作者:程林荫,加州大学欧文分校博士
发布:09/14/2014
源代码:Matlab
开发了非平稳极值分析(NEVA)软件包,以方便在平稳和非平稳假设下进行极值分析。在贝叶斯方法中,NEVA用微分进化马尔可夫链(DE-MC)方法估计参数空间上的全局优化极值参数。NEVA包含了通过贝叶斯推理估计收益水平的后验概率区间(不确定性界限),在不确定性量化方面具有固有的优势。该软件展示了非平稳极值分析的结果,使用各种超过概率的方法。我们评估了该包的平稳和非平稳成分,用于一个由年温度最大值组成的网格化全球温度数据集的案例研究。结果表明,NEVA能够可靠地描述极端值及其回报水平。
eva包括两个部分:
(1)用于分析年极大值(块极大值)的广义极值(GEV)分布。
(2)广义帕累托分布(GPD),用于分析某一阈值以上的极值(即峰值超阈值(POT)方法)。
NEVA GEV和NEVA GPD均可用于平稳(时间无关)和非平稳(瞬态)极值分析。
参考出版物:
陈丽玲,王晓明,王晓明,2014,气候变化的非平稳极值分析,气候变化,doi: 10.1007/s10584- 01255。
下载参考文件:http://amir.eng.uci.edu/publications/14_NEVA_CC.pdf
工具箱包括一个样本观测和模拟数据集。涅瓦河。M查看样本输出。
附加信息:
http://amir.eng.uci.edu/neva.php

化学式용양식

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涅瓦河NEVA_GEV /

涅瓦河NEVA_GPD /

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2.0.0.0之间

更新版的NEVA速度更快,效率更高。

1.8.0.0

输入数据文件和trendpa。M更新。

1.7.0.0

小更新:更新版本允许使用最大似然方法进行参数估计。

1.6.0.0

小更新:更新版本允许使用最大似然方法进行参数估计。

1.5.0.0

主要更新:非GEV, GEV和GPD代码更新。示例数据包括在内。

1.4.0.0

更新版本允许对多个数据集(例如,多个量规或像素)进行平稳和非平稳运行。

1.3.0.0

工具箱复选框已移除。

1.2.0.0

“trendpa。m'添加到NEVA_GEV;
针对。m'添加到NEVA_GPD

1.1.0.0

移除工具箱复选框

1.0.0.0