VGG-19是一个预训练的卷积神经网络(CNN)，它已经在来自ImageNet数据集(http://image-net.org/index)，由牛津大学视觉几何小组(http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_deep/）.
该模型有19层，可以将图像分为1000个对象类别(例如键盘、鼠标、咖啡杯、铅笔)。
打开vgg19。mlpkginstall文件将从您的操作系统或MATLAB中启动您现有版本的安装过程。

这个mlpkginstall文件适用于R2017a及以上版本。

使用的例子:
加载训练过的模型
Net = vgg19()

查看架构的详细信息
网层

读取图像进行分类
I = imread('pepper .png');

调整图像大小
sz = net.Layers(1).InputSize
I = I(1:sz(1)，1:sz(2)，1:sz(3));

使用VGG-19对图像进行分类
标签=分类(net, I);

%显示图像和分类结果
图;
imshow(我)
text(10, 20, char(label)，'Color'，'white')