深度学习工具箱转换器用于张量流模型

导入预验证的张量流模型用于预测和转移学习

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업데이트::2022/3/9

Tensorflow型号的进口商将使您能够导入预验证的张量模型和权重。然后,您可以使用此模型进行预测或转移学习。另外,您可以将图层体系结构导入图层阵列或图层对象。然后,您可以训练此模型。

从操作系统或MATLAB内部打开kerasimporter.mlpkginstall文件将启动您拥有的版本的安装过程。

R2021A中添加了通过ImportTensOrflownetwork和ImportTensorFlowlayers导入TensorFlow SavedModel格式的功能。这些功能仅与Tensorflow 2兼容。如果您正在使用R2017B到R2020B,则可以使用ImportKerasnetwork和ImportKeraslayers功能以HDF5格式导入模型。强烈建议您安装最新版本的支持软件包,并将其与MATLAB R2021A版本一起使用,以获得最佳结果。万博1manbetx

以下链接将帮助您开始示例:
导入验证的张量流网络://www.tianjin-qmedu.com/help/deeplearning/ref/importtensorflownetwork.html
来自TensorFlow网络的导入层://www.tianjin-qmedu.com/help/deeplearning/ref/importtensorflowlayers.html

matlab릴리스호환정보
개발:R2017B
R2017B에서r2022a까지의호환호환
플랫폼호환성
视窗 苹果系统 Linux

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