RESNET-101是一个验证的模型，已在Imagenet数据库的子集上进行了训练。该模型经过超过一百万张图像的训练，总共有347层，对应于101层残留网络，并可以将图像分类为1000个对象类别（例如键盘，鼠标，铅笔和许多动物）。
从操作系统或MATLAB内部打开Resnet101.mlpkginstall文件将启动您拥有的版本的安装过程。
此MLPKGINSTALL文件适用于R2017B及以后的文件。
用法示例：
％访问训练有素的模型
net = resnet101（）;
％查看架构的详细信息
net.layers
％阅读图像进行分类
i = imread（'peppers.png'）;
％调整图像的大小
sz = net.layers（1）.inputsize
i = i（1：sz（1），1：sz（2），1：sz（3））;
％使用RESNET-101对图像进行分类
标签=分类（net，i）
％显示图像和分类结果
数字
imshow（i）
文本（10,20，char（标签），“颜色”，“白色”）