GPU编码器
从MATLAB代码和Simulink模型中生成用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统的优化CUDA代码。万博1manbetx您可以从深度学习工具箱中部署各种预训练的深度学习网络，如YOLOv2、ResNet-50、SegNet、MobileNet和其他深度学习网络到NVIDIA gpu。您可以生成用于预处理和后处理的优化代码，以及经过训练的深度学习网络，以部署完整的应用程序。
当与GPU编码器一起使用时，
用于深度学习库的GPU编码器接口
为生成的代码提供了调用NVIDIA gpu的cuDNN或TensorRT优化库的能力。
当在MATLAB中使用深度学习工具箱且没有GPU编码器时，您可以加速NVIDIA GPU上深度学习网络的执行。
此硬件支持包适用于R2018万博1manbetxb及以上版本。
如果您在下载或安装过程中遇到问题，请联系技术支持- //www.tianjin-qmedu.com/support/contact_us.h万博1manbetxtml
Matlab릴리스호환정보
개발환경:R2018b
R2018b에서R2022a까지의릴리스와호환
플랫폼호환성
窗户 macOS Linux태그
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