自动化si - cov算法的运行模态分析

利用一种应用于环境振动数据的si - cov算法自动识别线状结构的模态参数

总结

函数SSICOV。M旨在仅利用环境振动自动识别线状结构的本征频率、模态振型和阻尼比。采用协方差驱动随机子空间辨识方法(si - cov)与聚类算法相结合，对稳定图进行自动分析。

该算法的灵感来自Magalhaes等人使用的算法[1]。该方法已应用于吕瑟峡湾大桥[2]的环境振动监测，并与频域分解技术[3]进行了比较。最后，发现该算法足够精确，可以可视化桥的本征频率随温度[4]的演化。

内容

提交文件包括:

• 一个数据文件BridgeData.mat
• Matlab Live Script实例1。说明了该算法的应用。
• 一个Matlab实时脚本Example1_noToolbox。使用SSICOV_noToolbox函数复制Example1。
• 函数SSICOV是自动的si - cov算法。
• 函数SSICOV_noToolbox是自动的si - cov算法，但不使用统计和机器学习工具箱。Linkage算法由[5]函数“PHA_Clustering”代替，函数“cluster”由[6]派生的函数“Cluster2”代替。
• 函数plotStabDiag。M表示稳定图。

欢迎提出任何问题、建议或评论。

参考文献

[1] Magalhaes, F.， Cunha, A.， & Caetano, E.(2009)。大跨度拱桥模态参数的在线自动识别。机械工程学报，23(2)，316-329。

[2] Cheynet, E. Jakobsen, J. B. & Snæbjörnsson, J.(2016)。悬索桥在复杂地形中的抖振响应。工程结构，128,474-487。

[3] Cheynet, E. Jakobsen, J. B. & Snæbjörnsson, J.(2017)。大型风敏结构的阻尼估计。机械工程学报，1999,15(3):447 - 453。

[4]谢内特，Snæbjörnsson, J.和雅各布森，J. B.(2017)。温度对悬索桥模态特性的影响。土木结构动力学，第2卷(87-93页)。施普林格。

[5]永刚(2021年)。快速分层聚类方法- PHA (//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/46134-fast-hierarchical-clustering-method-pha)， MATLAB中央文件交换。2021年2月4日检索。

[6]埃里克·奥吉尔(2021年)。分层聚类(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/56844-hierarchical-clustering)， MATLAB中央文件交换。2021年2月4日检索。