均匀剪切模型与实际数据的拟合
均匀剪切模型[1]的参数是在最小二乘意义下估计的
总结
采用fitMann函数对均匀剪切模型[1]的参数进行最小二乘估计。例如,拟合算法应用于Mann[1]使用的Great Belt数据集和Kaimal谱模型[2,3]。本文应用Matlab实现了近海风数据[4]。
内容
提交包含:
- 函数fitMann.m
- 交互式示例文件example .mlx
- 数据文件greatbeltData,包含Great belt实验的数字化光谱估计
- mannTurb的函数。M在[5]中引入
欢迎提出任何意见、建议或问题。
参考文献
曼恩,J.(1994)。中性大气表层湍流的空间结构。流体力学学报,273,141-168。
[2] Kaimal, J . C。Wyngaard, J·C·J。和泉,Y。,和象牙海岸,o . r .(1972)。表层湍流的光谱特征。皇家气象学报,98(417),563-589。
[3]曼,J.(1998)。风场模拟。概率工程力学,13(4),269-282。
Cheynet, E.(2019)。测量高度对自然风垂直相干性的影响。在意大利风工程协会会议上(207-221页)。施普林格,可汗。
[5]https://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/67055-uniform-shear-model-mann-1994
용양식
大肠Cheynet(2022)。均匀剪切模型与实际数据的拟合GitHub (https://github.com/ECheynet/fitMann1994/releases/tag/1.3)。검색됨.
大肠Cheynet。ECheynet / fitMann1994 1.3。2020年Zenodo, doi: 10.5281 / ZENODO.3774088。
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