均匀剪切模型与实际数据的拟合

버전1.3 (24kb)작성자: 大肠Cheynet
在最小二乘意义下估计了均匀剪切模型的参数

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업데이트날짜:2020/4/28

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均匀剪切模型与实际数据的拟合

均匀剪切模型[1]的参数是在最小二乘意义下估计的

视图将均匀剪切模型与文件交换中的真实数据拟合

总结

采用fitMann函数对均匀剪切模型[1]的参数进行最小二乘估计。例如,拟合算法应用于Mann[1]使用的Great Belt数据集和Kaimal谱模型[2,3]。本文应用Matlab实现了近海风数据[4]。

内容

提交包含:

  • 函数fitMann.m
  • 交互式示例文件example .mlx
  • 数据文件greatbeltData,包含Great belt实验的数字化光谱估计
  • mannTurb的函数。M在[5]中引入

欢迎提出任何意见、建议或问题。

参考文献

曼恩,J.(1994)。中性大气表层湍流的空间结构。流体力学学报,273,141-168。

[2] Kaimal, J . C。Wyngaard, J·C·J。和泉,Y。,和象牙海岸,o . r .(1972)。表层湍流的光谱特征。皇家气象学报,98(417),563-589。

[3]曼,J.(1998)。风场模拟。概率工程力学,13(4),269-282。

Cheynet, E.(2019)。测量高度对自然风垂直相干性的影响。在意大利风工程协会会议上(207-221页)。施普林格,可汗。

[5]https://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/67055-uniform-shear-model-mann-1994

용양식

大肠Cheynet(2022)。均匀剪切模型与实际数据的拟合GitHub (https://github.com/ECheynet/fitMann1994/releases/tag/1.3)。검색됨

大肠Cheynet。ECheynet / fitMann1994 1.3。2020年Zenodo, doi: 10.5281 / ZENODO.3774088。

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