编者按:这个文件被选为MATLAB中心本周精选
为了顺应全球趋势，我创建了一个新冠肺炎口罩检测深度学习模型。它包括半自动的数据标记、模型训练和实时推理的GPU代码生成。我们韩国MathWorks的员工愿意在在家工作时带着口罩分享他们的自拍(非分布式的)，所以我可以轻松创建数据集。
不幸的是，数据集不是可分布的，所以您需要创建自己的数据集来训练自己的模型。我在SampleMaskData文件夹中包含了一些示例数据。
The MathWorks, Inc.版权所有
引用作为
Wanbin歌(2021)。基于深度学习的新型冠状病毒面罩检测GitHub (https://github.com/matlab-deep-learning/COVID19-Face-Mask-Detection-using-deep-learning/releases/tag/1.0.0)。检索．
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你也可以从以下列表中选择一个网站:
你好，宋先生，
在这部分:
用MATLAB格式编写人脸检测网络
doImportandSave = false;
如果doImportandSave
faceYoloNet = importCaffeNetwork (\ net_face_yolo_deploy”模型。prototxt’,……
“模型\ net_face_yolo.caffemodel”、“OutputLayerType’,‘回归’);
保存模型\ net_face_yolo。垫faceYoloNet
结束
我可以得到prototxt& caffemodel，
但是不能得到net_face_yolo。垫了
所以我一直被困在这里
根据原始图像重新缩放边框
bbox = predictFace(imgr， 'models\net_face_yolo.mat');
介意看一眼吗?
James Skype现场ID:.cid.ef41d1b9ea65e53e
错误:VALUESET必须和DATA是同一个类
不错的